A fotonikus integrált áramkörök (PIC-ek) fejlesztésében és nagyméretű gyártásában,sebesség, hozam és nulla baleset a gyártósoronkritikus fontosságúak. A tesztelés kétségtelenül a legpraktikusabb és legköltséghatékonyabb eszköz e célok eléréséhez – ezt a pontot nem lehet eléggé hangsúlyozni. Az igazi kihívás azonban abban rejlik, hogyanmesterséges intelligencia (MI) beágyazása valós idejű tesztelési környezetekbeoly módon, amely lerövidíti a tesztciklusokat, optimalizálja az eszközkihasználást, és lehetővé teszi a betekintésen alapuló szélesebb körű cselekvést – az ellenőrzés, a szigorúság vagy a nyomon követhetőség feláldozása nélkül.
Ez a cikk a következőkre összpontosít:Három terület, ahol a mesterséges intelligencia mérhető értéket képvisel:
-
A meglévő tesztfolyamatok optimalizálása a gyorsabb és megbízhatóbb sikeres/sikertelen döntések érdekében
-
A wafer- és chipszintű vizuális felismerés felgyorsítása az automatizált optikai ellenőrzés (AOI) feloldásához
-
Biztonságos ember-gép adatinterfészként működik, amely kiterjeszti a hozzáférést, miközben megőrzi a determinizmust és a megfigyelhetőséget a kritikus döntésekben
Felvázolok egyszakaszos telepítési ütemterv, amelyet az adatszuverenitás, a fokozatos testreszabás, valamint a termelési műveletekhez szükséges biztonság és robusztusság köré terveztek – az adatgyűjtéstől és -előkészítéstől a minősítésen és a tömeggyártáson át.
MI a tesztfolyamat-optimalizálásban
Legyünk őszinték: az átfogó fotonikus tesztelés gyakran a következőkre támaszkodik:hosszadalmas mérési sorozatok, speciális tesztplatformok és szakértői beavatkozásEzek a tényezők meghosszabbítják a piacra jutási időt és növelik a tőkekiadásokat. Azonban a bevezetésévelfelügyelt tanulás beépítése a bevált munkafolyamatokba – teljes körű gyártási adatokon betanítva – optimalizálhatjuk a tesztsorozatokat, miközben fenntartjuk a felelősségvállalást, az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot.
Bizonyos esetekben a mesterséges intelligencia akárdedikált hardver cseréje, bizonyos funkciók szoftverbe való áthelyezése a mérési szigorúság vagy az ismételhetőség feláldozása nélkül.
A jutalom?
Kevesebb lépés a magabiztos elfogadás/elutasítás döntések meghozatalához – és zökkenőmentesebb út az új termékváltozatok bevezetéséhez.
Ami változik számodra:
-
Rövidebb minősítési ciklusok a minőségi szabványok feláldozása nélkül
-
Csökkentett berendezésredundancia szoftveralapú képességeknek köszönhetően
-
Gyorsabb alkalmazkodás, amikor a termékek, paraméterek vagy tervek fejlődnek
Mesterséges intelligencia által támogatott vizuális felismerés
Ipari környezetben – például lapkaillesztésnél vagy nagy volumenű chiptesztelésnél – a hagyományos képfeldolgozó rendszereket gyakran használjáklassú, törékeny és rugalmatlanA mi megközelítésünk alapvetően más utat követ: olyan megoldást kínálunk, amelygyors, precíz és alkalmazkodóképes, akár100× ciklusidő-gyorsulásmiközben fenntartja – vagy akár javítja – az észlelési pontosságot és a téves pozitív arányokat.
Az emberi beavatkozást csökkentiegy nagyságrend, és az összesített adatlábnyom csökkenhárom nagyságrend.
Ezek nem elméleti előnyök. Lehetővé teszik a vizuális ellenőrzést a működéshez.összhangban a meglévő tesztidőkkel, teret engedve a jövőbeni bővítésnekautomatizált optikai ellenőrzés (AOI).
Amit látni fogsz:
-
Az igazítás és az ellenőrzés már nem jelentenek szűk keresztmetszetet
-
Egyszerűsített adatkezelés és drasztikusan csökkentett manuális beavatkozás
-
Gyakorlatias átmenet az alapvető pick-and-place-től a teljes AOI automatizálásig
MI mint ember-gép adatinterfész
Túl gyakran az értékes tesztadatok csak néhány szakember számára elérhetők, ami szűk keresztmetszeteket és átláthatatlanságot okoz a döntéshozatalban. Ennek nem szabadna így lennie. A modellek meglévő adatkörnyezetbe integrálásával...az érdekelt felek szélesebb köre fedezheti fel, tanulhat és cselekedhet – miközben megőrzi a determinizmust és a megfigyelhetőséget, ahol az eredményeknek auditálhatónak és ellenőrizhetőnek kell lenniük.
Ami változik:
-
Szélesebb körű, önkiszolgáló hozzáférés az információkhoz – káosz nélkül
-
Gyorsabb ok-okozati elemzés és folyamatoptimalizálás
-
Fenntartott megfelelőség, nyomon követhetőség és minőségi kapuk
A valóságban gyökerezik, az irányításra épül
A valódi telepítési siker a gyári működés és az üzleti korlátok realitásainak tiszteletben tartásából fakad.Az adatszuverenitás, a folyamatos testreszabhatóság, a biztonság és a robusztusság elsődleges követelmények – nem pedig másodlagos szempontok..
Gyakorlati eszközkészletünk képalkotó, címkéző, szintetizátor, szimulátor és az EXFO Pilot alkalmazást tartalmazza – lehetővé téve a teljes mértékben nyomon követhető adatrögzítést, annotálást, kiegészítést és validálást.Minden szakaszban teljes kontroll alatt tartod a dolgokat.
Lépcsőzetes út a kutatástól a termelésig
A mesterséges intelligencia bevezetése evolúciós, nem azonnali folyamat. A legtöbb szervezet számára ez egy hosszabb átalakulás korai fejezetét jelenti. A vertikálisan integrált telepítési útvonal biztosítja az összhangot a változáskezeléssel és az auditálhatósággal:
-
Gyűjt:Az EXFO Pilot a teljes teret (pl. teljes wafereket) leképezi a standard tesztfutások során.
-
Készít:A meglévő adatokat fizika alapú renderelés segítségével optimalizálják és egészítik ki a lefedettség növelése érdekében.
-
Minősítés:A modelleket betanítják és stresszteszteléssel ellenőrzik az elfogadási kritériumok és a meghibásodási módok alapján.
-
Termék:Fokozatos átállás teljes megfigyelhetőség és visszagörgetési képesség mellett
Az innovátor csapdájának elkerülése
Még akkor is, ha a vállalatok odafigyelnek az ügyfelekre és új technológiákba fektetnek be, a megoldások kudarcot vallhatnak, ha figyelmen kívül hagyják aa környezeti változások üteme és a gyárak működésének realitásaiElső kézből láttam ezt. Az ellenszer egyértelmű:közös tervezés az ügyfelekkel, a termelési korlátokat helyezzük a középpontba, és már az első naptól kezdve építsük ki a sebességet, a rugalmasságot és a lefedettséget – így az innováció tartós előnnyé, nem pedig kerülőúttá válik.
Hogyan segít az EXFO
A mesterséges intelligencia valós idejű fotonikai tesztelésbe való bevezetése nem tűnhet hit ugrásnak – egy irányított folyamatnak kell lennie. Az első ostyától a végső modulig megoldásaink igazodnak a gyártósorok valódi igényeihez:kompromisszummentes sebesség, bizonyított minőség és megbízható döntések.
Arra összpontosítunk, ami valódi hatást ér el: automatizált szondázási munkafolyamatok, precíz optikai karakterizálás és mesterséges intelligencia bevezetése.csak ott, ahol mérhető eredményeket hozEz lehetővé teszi csapatai számára, hogy megbízható termékek fejlesztésére összpontosítsanak – ahelyett, hogy az eljárási többletterheléssel foglalkoznának.
A változás szakaszosan történik, a determinizmus, a megfigyelhetőség és az adatszuverenitás megőrzését biztosító biztosítékokkal.
Az eredmény?
Rövidebb ciklusok. Nagyobb áteresztőképesség. És zökkenőmentesebb út az ötlettől a hatásig. Ez a cél – és szilárdan hiszem, hogy együtt el tudjuk érni.
Közzététel ideje: 2026. január 4.